s11竞猜平台

在(zai)职(zhi)研究(jiu)生论(lun)文(wen)(wen)栏目提供最(zui)新在(zai)职(zhi)研究(jiu)生论(lun)文(wen)(wen)格(ge)式、在(zai)职(zhi)研究(jiu)生论(lun)文(wen)(wen)硕士论(lun)文(wen)(wen)范文(wen)(wen)。详情咨询QQ:357500023(论(lun)文(wen)(wen)辅导)

城市道路的人员疏散风险评价探讨——以上海市外环线内区域为例

日(ri)期(qi):2021年07月(yue)18日(ri) 编辑:ad201107111759308692 作者(zhe):s11竞猜平台 点击次数:127
论(lun)文价格:100元(yuan)/篇 论文编(bian)号:lw202107070559377285 论文字数(shu):33233 所属栏目:在职研究生论文
论文地区(qu):中(zhong)国 论(lun)文语(yu)种:中(zhong)文 论(lun)文用途:在(zai)职(zhi)研究生论(lun)文 On-the-job graduate paper

本文是一篇在职(zhi)研究(jiu)生论文,本研究(jiu)提出(chu)了一种城市(shi)(shi)道(dao)(dao)路(lu)人员(yuan)疏(shu)(shu)(shu)散(san)(san)(san)风(feng)(feng)险(xian)评(ping)(ping)(ping)价(jia)方法,综合(he)考(kao)虑多(duo)种道(dao)(dao)路(lu)疏(shu)(shu)(shu)散(san)(san)(san)风(feng)(feng)险(xian)的(de)(de)影响因素并建立道(dao)(dao)路(lu)疏(shu)(shu)(shu)散(san)(san)(san)风(feng)(feng)险(xian)评(ping)(ping)(ping)价(jia)函(han)数(shu),将临界簇模型与道(dao)(dao)路(lu)疏(shu)(shu)(shu)散(san)(san)(san)风(feng)(feng)险(xian)评(ping)(ping)(ping)价(jia)函(han)数(shu)结合(he),弥补了临界簇模型参数(shu)较少(shao)的(de)(de)不(bu)足(zu)。提出(chu)道(dao)(dao)路(lu)疏(shu)(shu)(shu)散(san)(san)(san)风(feng)(feng)险(xian)指数(shu),用空(kong)间量化表达的(de)(de)方式,能(neng)更综合(he)有效地评(ping)(ping)(ping)价(jia)城市(shi)(shi)道(dao)(dao)路(lu)的(de)(de)人员(yuan)应(ying)急(ji)疏(shu)(shu)(shu)散(san)(san)(san)风(feng)(feng)险(xian),为城市(shi)(shi)道(dao)(dao)路(lu)规(gui)划、交通(tong)基础(chu)设施(shi)配(pei)置(zhi)以(yi)及疏(shu)(shu)(shu)散(san)(san)(san)预案(an)预警提供决策(ce)支(zhi)持。该(gai)方法还支(zhi)持突(tu)发(fa)事(shi)(shi)件情景下的(de)(de)应(ying)急(ji)疏(shu)(shu)(shu)散(san)(san)(san)风(feng)(feng)险(xian)评(ping)(ping)(ping)价(jia),其(qi)评(ping)(ping)(ping)价(jia)结果可为相关(guan)应(ying)急(ji)管理部门在突(tu)发(fa)事(shi)(shi)件发(fa)生的(de)(de)情况下,根据道(dao)(dao)路(lu)疏(shu)(shu)(shu)散(san)(san)(san)风(feng)(feng)险(xian)的(de)(de)空(kong)间分布,采取合(he)理的(de)(de)疏(shu)(shu)(shu)散(san)(san)(san)管理与救援措施(shi),提高(gao)人员(yuan)疏(shu)(shu)(shu)散(san)(san)(san)的(de)(de)安全性与效率。


第一章 绪


1.1 研究(jiu)背景及意义

近年(nian)(nian)来,各(ge)(ge)类突(tu)发(fa)事件在世界各(ge)(ge)地(di)(di)(di)(di)不(bu)(bu)断(duan)发(fa)生(sheng)(sheng),自然(ran)(ran)灾(zai)害(hai)和人(ren)(ren)(ren)(ren)为灾(zai)害(hai)给人(ren)(ren)(ren)(ren)类生(sheng)(sheng)产生(sheng)(sheng)活带来巨(ju)大的损(sun)失(shi)与(yu)影响[1-3]。2020 年(nian)(nian)以(yi)来,除(chu)了(le)席卷全(quan)球(qiu)的新冠肺炎疫情灾(zai)难以(yi)外,由于(yu)全(quan)球(qiu)气(qi)(qi)(qi)候变化,以(yi)森(sen)林(lin)火(huo)灾(zai)、暴雨洪(hong)涝、地(di)(di)(di)(di)震为主的自然(ran)(ran)灾(zai)害(hai)也频繁(fan)发(fa)生(sheng)(sheng)。在极端(duan)高(gao)温天(tian)气(qi)(qi)(qi)与(yu)干旱造(zao)(zao)成(cheng)(cheng)的林(lin)火(huo)肆虐下,截至 2020 年(nian)(nian) 7 月(yue)(yue),澳大利亚丛林(lin)大火(huo)已致 30 亿动物(wu)死亡(wang)。国(guo)内(nei)也有山(shan)西(xi)、四川、云南等地(di)(di)(di)(di)森(sen)林(lin)火(huo)灾(zai)多点集中发(fa)生(sheng)(sheng),据统(tong)计 2020 年(nian)(nian)一季(ji)度全(quan)国(guo)共(gong)发(fa)生(sheng)(sheng)森(sen)林(lin)火(huo)灾(zai) 392 起(qi)。暴雨洪(hong)涝灾(zai)害(hai)也在世界各(ge)(ge)地(di)(di)(di)(di)掀(xian)起(qi)轩然(ran)(ran)大波,印尼自 2019 年(nian)(nian) 12 月(yue)(yue)起(qi),仅(jin)在一周时间内(nei)就造(zao)(zao)成(cheng)(cheng)了(le)67 人(ren)(ren)(ren)(ren)死亡(wang),巴西(xi)罕见暴雨天(tian)气(qi)(qi)(qi)造(zao)(zao)成(cheng)(cheng) 2 万(wan)人(ren)(ren)(ren)(ren)流离失(shi)所。而国(guo)内(nei)由于(yu)受到(dao)最(zui)强降雨天(tian)气(qi)(qi)(qi),仅(jin)一季(ji)度洪(hong)涝和地(di)(di)(di)(di)质灾(zai)害(hai)共(gong)造(zao)(zao)成(cheng)(cheng)重庆、广(guang)西(xi)、湖南等 13 个省(区、市(shi)(shi))29.8 万(wan)人(ren)(ren)(ren)(ren)次(ci)受灾(zai),5 人(ren)(ren)(ren)(ren)死亡(wang)失(shi)踪,3500 余间房屋损(sun)坏(huai),直接(jie)经济(ji)损(sun)失(shi)达到(dao) 2.9 亿元。地(di)(di)(di)(di)震频发(fa)也给全(quan)球(qiu)人(ren)(ren)(ren)(ren)类生(sheng)(sheng)产生(sheng)(sheng)活带来巨(ju)大影响,2020 年(nian)(nian)一季(ji)度我(wo)国(guo)大陆地(di)(di)(di)(di)区共(gong)发(fa)生(sheng)(sheng) 5 级以(yi)上地(di)(di)(di)(di)震 12 次(ci)。除(chu)自然(ran)(ran)灾(zai)害(hai)外,人(ren)(ren)(ren)(ren)为灾(zai)害(hai)也在世界各(ge)(ge)地(di)(di)(di)(di)不(bu)(bu)断(duan)发(fa)生(sheng)(sheng)。以(yi)火(huo)灾(zai)爆炸(zha)事件为例,据不(bu)(bu)完全(quan)统(tong)计,2020 年(nian)(nian)上半(ban)年(nian)(nian)涉及火(huo)灾(zai)爆炸(zha)的化工(gong)安全(quan)事故就发(fa)生(sheng)(sheng)了(le) 13 起(qi),其中 2020 年(nian)(nian) 2 月(yue)(yue) 11 日(ri)辽宁葫芦岛经济(ji)开发(fa)区的辽宁先达农业科(ke)学有限公司车间发(fa)生(sheng)(sheng)爆炸(zha),造(zao)(zao)成(cheng)(cheng) 5 人(ren)(ren)(ren)(ren)死亡(wang),10 人(ren)(ren)(ren)(ren)受伤;2020 年(nian)(nian) 3 月(yue)(yue) 13 日(ri)临沂市(shi)(shi)沂水县庐山(shan)化工(gong)产业园的临沂福德化工(gong)股份(fen)有限公司发(fa)生(sheng)(sheng)爆炸(zha)事故,造(zao)(zao)成(cheng)(cheng)1 人(ren)(ren)(ren)(ren)死亡(wang),1 人(ren)(ren)(ren)(ren)重伤,直接(jie)经济(ji)损(sun)失(shi)约 260 万(wan)元。因(yin)此做好灾(zai)害(hai)的防治与(yu)防控工(gong)作(zuo)势在必(bi)行,同时事故发(fa)生(sheng)(sheng)后的疏散(san)预警与(yu)规划工(gong)作(zuo)也非(fei)常重要。

习(xi)近平总书(shu)记在(zai)党的(de)(de)(de)(de)十九大报告中指(zhi)出(chu)(chu),我国(guo)的(de)(de)(de)(de)经济(ji)已由高(gao)速增(zeng)(zeng)长转向高(gao)质量发(fa)(fa)展(zhan)(zhan)阶段。在(zai)我国(guo)经济(ji)高(gao)速发(fa)(fa)展(zhan)(zhan)的(de)(de)(de)(de)进(jin)程下,城(cheng)市(shi)(shi)化发(fa)(fa)展(zhan)(zhan)也正逐(zhu)步走(zou)向成(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)熟(shu),2019年(nian)我国(guo)城(cheng)镇(zhen)化率(lv)达到 60.6%,而(er)“十四五”时期我国(guo)城(cheng)镇(zhen)化仍将保持相对(dui)较(jiao)快(kuai)的(de)(de)(de)(de)增(zeng)(zeng)长速度,这(zhei)就(jiu)要求(qiu)我们必(bi)须充分(fen)考虑城(cheng)市(shi)(shi)化快(kuai)速发(fa)(fa)展(zhan)(zhan)对(dui)经济(ji)和社会(hui)(hui)的(de)(de)(de)(de)影(ying)响,并针(zhen)对(dui)呈现出(chu)(chu)的(de)(de)(de)(de)具体特(te)征做出(chu)(chu)相应(ying)(ying)(ying)调整。随着(zhe)城(cheng)市(shi)(shi)地(di)(di)区人(ren)(ren)(ren)口高(gao)度聚(ju)集(ji),许多城(cheng)市(shi)(shi)的(de)(de)(de)(de)道路网络建设却滞后(hou)于(yu)人(ren)(ren)(ren)口密(mi)度的(de)(de)(de)(de)急(ji)剧(ju)增(zeng)(zeng)加,疏(shu)(shu)散(san)能力不(bu)足成(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)为城(cheng)市(shi)(shi)化带来的(de)(de)(de)(de)一大重(zhong)要问题。因此城(cheng)市(shi)(shi)公共安全就(jiu)显得尤为重(zhong)要,特(te)别是当突(tu)发(fa)(fa)事件爆发(fa)(fa),极(ji)易造成(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)城(cheng)市(shi)(shi)交通堵塞以(yi)及(ji)人(ren)(ren)(ren)群聚(ju)集(ji),从而(er)导致疏(shu)(shu)散(san)成(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)功率(lv)与效(xiao)率(lv)降低(di)。除(chu)此之(zhi)(zhi)外,人(ren)(ren)(ren)群恐慌心理也会(hui)(hui)造成(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)不(bu)必(bi)要的(de)(de)(de)(de)踩(cai)踏事件乃至人(ren)(ren)(ren)员(yuan)(yuan)伤亡(wang),如果相应(ying)(ying)(ying)的(de)(de)(de)(de)处(chu)置不(bu)当,极(ji)易造成(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)严(yan)重(zhong)的(de)(de)(de)(de)人(ren)(ren)(ren)员(yuan)(yuan)伤亡(wang)和经济(ji)损失[1,4-9]。例如,2014 年(nian) 12 月 31 日上海(hai)市(shi)(shi)黄浦区外滩陈毅广场发(fa)(fa)生群众(zhong)踩(cai)踏事故(gu)造成(cheng)(cheng)(cheng)(cheng) 36 人(ren)(ren)(ren)死亡(wang)与 47 人(ren)(ren)(ren)受伤;2018 年(nian) 9 月 24日,在(zai)距离沙特(te)麦加东部 5 公里处(chu)的(de)(de)(de)(de)米纳地(di)(di)区发(fa)(fa)生朝觐者踩(cai)踏事故(gu),造成(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)至少1399 人(ren)(ren)(ren)遇难,另有(you)(you)超过 2000 人(ren)(ren)(ren)受伤。由于(yu)踩(cai)踏事故(gu)具有(you)(you)原因复杂(za)性(xing)、突(tu)发(fa)(fa)性(xing)、以(yi)及(ji)难以(yi)控制的(de)(de)(de)(de)特(te)点,因此在(zai)城(cheng)市(shi)(shi)中及(ji)时进(jin)行疏(shu)(shu)散(san)预警与应(ying)(ying)(ying)急(ji)指(zhi)挥显得极(ji)其重(zhong)要。为应(ying)(ying)(ying)对(dui)各种突(tu)发(fa)(fa)事件,各国(guo)政府及(ji)相关研究机构都在(zai)积极(ji)地(di)(di)研究城(cheng)市(shi)(shi)中的(de)(de)(de)(de)应(ying)(ying)(ying)急(ji)措(cuo)施,其中制定应(ying)(ying)(ying)急(ji)疏(shu)(shu)散(san)预警方案是避(bi)免和减轻突(tu)发(fa)(fa)事件造成(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)危害的(de)(de)(de)(de)有(you)(you)效(xiao)方式之(zhi)(zhi)一[1,10-11]。

..............................


1.2 国内外研究进(jin)展

1.2.1 人员(yuan)应急(ji)疏散(san)研究(jiu)

从上世纪 50 年(nian)代起,国内外研(yan)究(jiu)(jiu)人(ren)员就针对(dui)应急(ji)(ji)疏(shu)(shu)散开展(zhan)了一系列研(yan)究(jiu)(jiu)。随(sui)着计(ji)算机技术的(de)(de)快(kuai)速发展(zhan),应急(ji)(ji)疏(shu)(shu)散研(yan)究(jiu)(jiu)也从一开始的(de)(de)实(shi)(shi)测研(yan)究(jiu)(jiu)、理(li)论研(yan)究(jiu)(jiu),转向基(ji)于仿真(zhen)模型(xing)的(de)(de)研(yan)究(jiu)(jiu)。由此可(ke)见,应急(ji)(ji)疏(shu)(shu)散研(yan)究(jiu)(jiu)的(de)(de)体系不断完(wan)善,研(yan)究(jiu)(jiu)方法不断全面(mian)化(hua),为(wei)相关领(ling)域(yu)的(de)(de)研(yan)究(jiu)(jiu)奠(dian)定了坚实(shi)(shi)的(de)(de)基(ji)础。人(ren)员应急(ji)(ji)疏(shu)(shu)散是当前城市公共安全研(yan)究(jiu)(jiu)的(de)(de)热点。各(ge)国的(de)(de)研(yan)究(jiu)(jiu)人(ren)员进行(xing)了各(ge)种疏(shu)(shu)散建模与仿真(zhen)研(yan)究(jiu)(jiu),以提高疏(shu)(shu)散模拟的(de)(de)真(zhen)实(shi)(shi)性与有效性。

目(mu)前(qian)关于(yu)人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)员(yuan)(yuan)(yuan)(yuan)应(ying)(ying)(ying)(ying)(ying)急(ji)疏(shu)(shu)(shu)散(san)(san)(san)(san)的(de)研(yan)究(jiu),主要(yao)(yao)集中在三个(ge)方(fang)面:人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)员(yuan)(yuan)(yuan)(yuan)疏(shu)(shu)(shu)散(san)(san)(san)(san)路(lu)(lu)径优化(hua)(hua)、人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)员(yuan)(yuan)(yuan)(yuan)应(ying)(ying)(ying)(ying)(ying)急(ji)疏(shu)(shu)(shu)散(san)(san)(san)(san)模(mo)(mo)(mo)(mo)拟(ni)(ni)与(yu)(yu)(yu)人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)员(yuan)(yuan)(yuan)(yuan)疏(shu)(shu)(shu)散(san)(san)(san)(san)行(xing)为(wei)仿(fang)(fang)真[13]。人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)员(yuan)(yuan)(yuan)(yuan)疏(shu)(shu)(shu)散(san)(san)(san)(san)路(lu)(lu)径优化(hua)(hua)的(de)研(yan)究(jiu)多(duo)基(ji)于(yu)一些经典算(suan)(suan)法(fa)(fa)(fa)进(jin)行(xing)改(gai)进(jin),Pereira 等(deng)(deng)(deng)人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)[14]提(ti)出了一种(zhong)用(yong)(yong)(yong)于(yu)自动(dong)疏(shu)(shu)(shu)散(san)(san)(san)(san)行(xing)人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)动(dong)力(li)学(xue)(xue)(xue)元(yuan)胞(bao)自动(dong)机模(mo)(mo)(mo)(mo)型(xing)的(de)扩展;丁(ding)春(chun)辉[15]基(ji)于(yu)蚁群算(suan)(suan)法(fa)(fa)(fa),提(ti)出行(xing)人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)流量高峰期城市交通应(ying)(ying)(ying)(ying)(ying)急(ji)疏(shu)(shu)(shu)散(san)(san)(san)(san)路(lu)(lu)径的(de)优化(hua)(hua)方(fang)法(fa)(fa)(fa);王洁(jie)琼等(deng)(deng)(deng)人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)[16-18]基(ji)于(yu)元(yuan)胞(bao)自动(dong)机和图论(lun)对(dui)应(ying)(ying)(ying)(ying)(ying)急(ji)疏(shu)(shu)(shu)散(san)(san)(san)(san)规划路(lu)(lu)径;赫(he)鑫[19]为(wei)提(ti)高路(lu)(lu)径规划效(xiao)率,综合(he)使用(yong)(yong)(yong) A*算(suan)(suan)法(fa)(fa)(fa)与(yu)(yu)(yu)深(shen)度优先搜索算(suan)(suan)法(fa)(fa)(fa),实(shi)现(xian)个(ge)体选择倾(qing)向的(de)差异性;曹祥红等(deng)(deng)(deng)人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)[20]在 Dijkstra 算(suan)(suan)法(fa)(fa)(fa)获(huo)得全(quan)局最优路(lu)(lu)径的(de)基(ji)础上再采(cai)用(yong)(yong)(yong)蚁群优化(hua)(hua)算(suan)(suan)法(fa)(fa)(fa)对(dui)每个(ge)节(jie)点进(jin)一步优化(hua)(hua)以获(huo)取最优路(lu)(lu)径,并(bing)节(jie)省算(suan)(suan)法(fa)(fa)(fa)运行(xing)时间(jian)。但由(you)于(yu)应(ying)(ying)(ying)(ying)(ying)用(yong)(yong)(yong)这些算(suan)(suan)法(fa)(fa)(fa)需要(yao)(yao)具备一系列(lie)的(de)假(jia)设前(qian)提(ti),而实(shi)际疏(shu)(shu)(shu)散(san)(san)(san)(san)场景(jing)(jing)中需要(yao)(yao)考(kao)虑(lv)的(de)因素更(geng)为(wei)复杂,因此研(yan)究(jiu)人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)员(yuan)(yuan)(yuan)(yuan)会结合(he)多(duo)种(zhong)因素进(jin)行(xing)人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)员(yuan)(yuan)(yuan)(yuan)疏(shu)(shu)(shu)散(san)(san)(san)(san)模(mo)(mo)(mo)(mo)拟(ni)(ni)仿(fang)(fang)真。人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)员(yuan)(yuan)(yuan)(yuan)应(ying)(ying)(ying)(ying)(ying)急(ji)疏(shu)(shu)(shu)散(san)(san)(san)(san)模(mo)(mo)(mo)(mo)拟(ni)(ni)方(fang)面有基(ji)于(yu)社(she)会力(li)模(mo)(mo)(mo)(mo)型(xing)的(de)一系列(lie)研(yan)究(jiu)和基(ji)于(yu)多(duo)智(zhi)能体的(de)研(yan)究(jiu)两个(ge)主要(yao)(yao)研(yan)究(jiu)方(fang)向。李若菲等(deng)(deng)(deng)人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)[21]改(gai)进(jin)传统社(she)会力(li)模(mo)(mo)(mo)(mo)型(xing),为(wei)研(yan)究(jiu)不同楼梯类(lei)型(xing)的(de)行(xing)人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)疏(shu)(shu)(shu)散(san)(san)(san)(san)效(xiao)果,模(mo)(mo)(mo)(mo)拟(ni)(ni) 4 种(zhong)常见梯形中行(xing)人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)的(de)疏(shu)(shu)(shu)散(san)(san)(san)(san)过程;Tak 等(deng)(deng)(deng)人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)[22]基(ji)于(yu) Agent 智(zhi)能体构(gou)建步行(xing)细胞(bao)传输模(mo)(mo)(mo)(mo)型(xing)(A-PCTM),仿(fang)(fang)真模(mo)(mo)(mo)(mo)拟(ni)(ni)行(xing)人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)在改(gai)变目(mu)的(de)地以及根据(ju)前(qian)方(fang)情(qing)况判断方(fang)向的(de)疏(shu)(shu)(shu)散(san)(san)(san)(san)情(qing)景(jing)(jing);Phark 等(deng)(deng)(deng)人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)[23]使用(yong)(yong)(yong)机器学(xue)(xue)(xue)习算(suan)(suan)法(fa)(fa)(fa)预测化(hua)(hua)学(xue)(xue)(xue)事故并(bing)模(mo)(mo)(mo)(mo)拟(ni)(ni)紧(jin)急(ji)疏(shu)(shu)(shu)散(san)(san)(san)(san)的(de)过程;杨瀚申等(deng)(deng)(deng)人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)[24]基(ji)于(yu) Agent 智(zhi)能体仿(fang)(fang)真模(mo)(mo)(mo)(mo)拟(ni)(ni)三维巷道的(de)人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)员(yuan)(yuan)(yuan)(yuan)疏(shu)(shu)(shu)散(san)(san)(san)(san)动(dong)态过程。然而除了模(mo)(mo)(mo)(mo)拟(ni)(ni)疏(shu)(shu)(shu)散(san)(san)(san)(san)情(qing)景(jing)(jing)外,疏(shu)(shu)(shu)散(san)(san)(san)(san)人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)员(yuan)(yuan)(yuan)(yuan)的(de)行(xing)为(wei)也是(shi)一个(ge)重要(yao)(yao)研(yan)究(jiu)方(fang)向。人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)员(yuan)(yuan)(yuan)(yuan)疏(shu)(shu)(shu)散(san)(san)(san)(san)行(xing)为(wei)仿(fang)(fang)真多(duo)综合(he)心理学(xue)(xue)(xue)、社(she)会学(xue)(xue)(xue)等(deng)(deng)(deng)知识(shi)与(yu)(yu)(yu)理论(lun),关注人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)员(yuan)(yuan)(yuan)(yuan)在突发事件发生时的(de)情(qing)绪与(yu)(yu)(yu)反应(ying)(ying)(ying)(ying)(ying)。

.............................


第二章 城市道路的人员疏散风险评价方法


2.1 道路应急疏散风险综合评价方法

本文(wen)提出(chu)的道(dao)(dao)路(lu)(lu)(lu)应急疏(shu)(shu)(shu)散(san)(san)(san)(san)风(feng)险(xian)综(zong)合(he)评价(jia)方(fang)法,考(kao)虑(lv)多种道(dao)(dao)路(lu)(lu)(lu)疏(shu)(shu)(shu)散(san)(san)(san)(san)风(feng)险(xian)影响(xiang)因素(su),目的是综(zong)合(he)评价(jia)人员(yuan)(yuan)在道(dao)(dao)路(lu)(lu)(lu)上进行(xing)应急疏(shu)(shu)(shu)散(san)(san)(san)(san)的风(feng)险(xian)。这(zhei)里的疏(shu)(shu)(shu)散(san)(san)(san)(san)风(feng)险(xian)实际(ji)上指(zhi)的是事故(gu)发生的潜在风(feng)险(xian),以(yi)(yi)(yi)及人员(yuan)(yuan)疏(shu)(shu)(shu)散(san)(san)(san)(san)的困难(nan)程度。并(bing)以(yi)(yi)(yi)此(ci)作为判(pan)断依据(ju)对(dui)城市道(dao)(dao)路(lu)(lu)(lu)规划、交(jiao)通基(ji)础(chu)设施配置以(yi)(yi)(yi)及疏(shu)(shu)(shu)散(san)(san)(san)(san)预案和预警提供(gong)决策(ce)参考(kao)。城市道(dao)(dao)路(lu)(lu)(lu)的人员(yuan)(yuan)疏(shu)(shu)(shu)散(san)(san)(san)(san)风(feng)险(xian)评价(jia)涉及众多影响(xiang)因素(su),通过(guo)对(dui)相关(guan)文(wen)献的研究与参考(kao),本研究从(cong)道(dao)(dao)路(lu)(lu)(lu)自身(shen)属性、建筑影响(xiang)、人员(yuan)(yuan)与交(jiao)通情况中选取比较重(zhong)要的风(feng)险(xian)影响(xiang)因素(su),根据(ju)影响(xiang)因素(su)的正负(fu)相关(guan)关(guan)系建立道(dao)(dao)路(lu)(lu)(lu)疏(shu)(shu)(shu)散(san)(san)(san)(san)风(feng)险(xian)评价(jia)函数(EREF),并(bing)结(jie)合(he)临界簇模型(CCM),提出(chu)“道(dao)(dao)路(lu)(lu)(lu)应急疏(shu)(shu)(shu)散(san)(san)(san)(san)风(feng)险(xian)指(zhi)数”,由该指(zhi)数来量(liang)化(hua)评估(gu)道(dao)(dao)路(lu)(lu)(lu)疏(shu)(shu)(shu)散(san)(san)(san)(san)风(feng)险(xian)并(bing)得(de)到整个研究区的综(zong)合(he)评价(jia)结(jie)果图(tu)。

2.1.1 道路疏散风险(xian)评价函数(EREF)

道(dao)路(lu)(lu)疏散(san)风(feng)险(xian)评价(jia)函数(shu)(shu)主要(yao)综合多(duo)种影(ying)响因(yin)素,建(jian)立函数(shu)(shu)量(liang)化(hua)分(fen)析疏散(san)风(feng)险(xian)。考虑城市(shi)人(ren)(ren)(ren)员(yuan)疏散(san)过程(cheng)中(zhong)的实际(ji)情况,本研究从三大方面:道(dao)路(lu)(lu)自身属性、建(jian)筑影(ying)响、人(ren)(ren)(ren)员(yuan)与交(jiao)(jiao)通情况的影(ying)响中(zhong)选(xuan)择六(liu)个重(zhong)要(yao)的影(ying)响因(yin)子(zi)(zi),其中(zhong)包(bao)括道(dao)路(lu)(lu)宽度、道(dao)路(lu)(lu)障碍系(xi)(xi)数(shu)(shu)、建(jian)筑威(wei)胁系(xi)(xi)数(shu)(shu)、行人(ren)(ren)(ren)逆流阻(zu)(zu)碍系(xi)(xi)数(shu)(shu)、交(jiao)(jiao)通流阻(zu)(zu)碍系(xi)(xi)数(shu)(shu)与应急避难场所(suo)分(fen)布系(xi)(xi)数(shu)(shu),建(jian)立道(dao)路(lu)(lu)疏散(san)风(feng)险(xian)评价(jia)函数(shu)(shu),定(ding)量(liang)评价(jia)城市(shi)道(dao)路(lu)(lu)的人(ren)(ren)(ren)员(yuan)疏散(san)综合风(feng)险(xian)。对六(liu)个影(ying)响因(yin)子(zi)(zi)进行详(xiang)细(xi)阐述如下:

(1)道(dao)(dao)路宽(kuan)度(du)(RW):道(dao)(dao)路宽(kuan)度(du)作为道(dao)(dao)路自身基本属性信息,是影响道(dao)(dao)路疏(shu)散(san)(san)(san)效率的(de)一个重要因素(su),较宽(kuan)的(de)道(dao)(dao)路具有较大的(de)行人承载能(neng)力,在疏(shu)散(san)(san)(san)过程中可以提供较好的(de)疏(shu)散(san)(san)(san)条件。在本研究中道(dao)(dao)路宽(kuan)度(du)直(zhi)接运用在道(dao)(dao)路疏(shu)散(san)(san)(san)风险评价函(han)数(EREF)公式中。

图 2-4 最大增益启发式算法示意图

图 2-4 最大增益启(qi)发式(shi)算法示意图

..............................


2.2 突发(fa)事件情景下的应急(ji)疏(shu)散风险(xian)评(ping)价方法

不同于道路应急疏(shu)(shu)(shu)散(san)风险(xian)综合(he)评价,突(tu)发(fa)(fa)(fa)事(shi)件(jian)情景(jing)下的(de)道路疏(shu)(shu)(shu)散(san)风险(xian)评价针对某种类型的(de)突(tu)发(fa)(fa)(fa)事(shi)件(jian)展开分析(xi),能(neng)够提供(gong)更为具(ju)体,在特定情景(jing)下可参考(kao)(kao)性更强的(de)应急决策参考(kao)(kao)。道路疏(shu)(shu)(shu)散(san)风险(xian)综合(he)评价提供(gong)了清晰(xi)直(zhi)观的(de)风险(xian)分布图,辨识存在一(yi)定潜在危险(xian)的(de)区域;而(er)突(tu)发(fa)(fa)(fa)事(shi)件(jian)发(fa)(fa)(fa)生后,为了能(neng)够迅速对事(shi)故地实施救(jiu)援与安全疏(shu)(shu)(shu)散(san),需要通(tong)过对突(tu)发(fa)(fa)(fa)事(shi)件(jian)情景(jing)下的(de)应急疏(shu)(shu)(shu)散(san)风险(xian)评价,及时设(she)置出合(he)理的(de)疏(shu)(shu)(shu)散(san)通(tong)道,制定高效(xiao)的(de)疏(shu)(shu)(shu)散(san)方(fang)案。

由于突(tu)(tu)发(fa)(fa)(fa)事件(jian)(jian)(jian)的扩散模式、环境条(tiao)件(jian)(jian)(jian)等众多复(fu)杂不确(que)定因素(su),需要依靠物理(li)和化学(xue)等相(xiang)关(guan)学(xue)科的理(li)论来获(huo)得,本文(wen)对这(zhei)些复(fu)杂因素(su)进行了一定的简化。假(jia)设在(zai)理(li)想(xiang)情况下(xia)(xia),突(tu)(tu)发(fa)(fa)(fa)事件(jian)(jian)(jian)发(fa)(fa)(fa)生(sheng)时,除了道(dao)路自身(shen)属性等因素(su)外,疏散风险仅与(yu)(yu)突(tu)(tu)发(fa)(fa)(fa)事件(jian)(jian)(jian)发(fa)(fa)(fa)生(sheng)中心的距离、突(tu)(tu)发(fa)(fa)(fa)事件(jian)(jian)(jian)强度(du)有关(guan),本研究中仅考虑这(zhei)两个因素(su)。根(gen)据生(sheng)活(huo)体验与(yu)(yu)相(xiang)关(guan)文(wen)献的参(can)考,突(tu)(tu)发(fa)(fa)(fa)事件(jian)(jian)(jian)情景下(xia)(xia)道(dao)路疏散风险与(yu)(yu)事件(jian)(jian)(jian)发(fa)(fa)(fa)生(sheng)地到该道(dao)路所在(zai)位置的空间欧式距离 D 呈负(fu)相(xiang)关(guan)关(guan)系;而突(tu)(tu)发(fa)(fa)(fa)事件(jian)(jian)(jian)发(fa)(fa)(fa)生(sheng)强度(du)直接决定突(tu)(tu)发(fa)(fa)(fa)事件(jian)(jian)(jian)的影(ying)(ying)响程度(du),并且(qie)突(tu)(tu)发(fa)(fa)(fa)事件(jian)(jian)(jian)发(fa)(fa)(fa)生(sheng)强度(du) a 与(yu)(yu)对城(cheng)市道(dao)路疏散风险造成(cheng)的影(ying)(ying)响呈正相(xiang)关(guan)关(guan)系。

图 3-1 程序设计总框架结构

图 3-1 程序设计总框架结构

............................


第三章 基于 Python 语言的道路疏散风险计算程序.......................16

3.1 设计开发原则 ................. 16

3.2 总体框架(jia)设计 ......................... 16

第四章 上海市外环线内区域研究案例....................25

4.1 研究区概况 ....................... 25

4.2 数据(ju)与预(yu)处理 ..........

该论文为收费论文,请加QQ1135811234联系客服人员购买全文
S11比赛竞猜-S11赛事竞猜-S11全球总决赛竞猜官网-腾讯游戏 LOL竞猜-S11赛事竞猜-LOL竞猜官网 S11竞猜-S11赛事竞猜官网