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基于GA-ELM的城市短期需水预测与误差修正方法探讨

日期:2021年06月09日 编辑(ji):ad201107111759308692 作者:s11竞猜平台 点击次数(shu):234
论(lun)文(wen)价格:150元/篇 论文编号:lw202105291538049570 论文字数(shu):35655 所属栏目:工程硕士论文
论文地区:中(zhong)国 论文(wen)语种:中文(wen) 论(lun)文用途:硕士毕(bi)业论(lun)文 Master Thesis

本(ben)文(wen)(wen)是一篇工程硕士(shi)论文(wen)(wen),本(ben)文(wen)(wen)以北(bei)京市自(zi)来水(shui)厂日(ri)(ri)供水(shui)量(liang)为例,通过(guo)收集近一年的(de)日(ri)(ri)供水(shui)量(liang)数据、天气(qi)因(yin)素、温度(du)情(qing)况等数据,建(jian)立了一种基于GA-ELM 和(he)加权马尔可夫链误差修(xiu)正的(de)短期需水(shui)量(liang)预(yu)测模型,取得(de)的(de)主要研究成(cheng)果如下:(1)对(dui)预(yu)测要使用的(de)原始(shi)数据的(de)异常值处理(li)和(he)缺失值修(xiu)补上做了详(xiang)细的(de)分(fen)析,采用科学合理(li)的(de)方(fang)法对(dui)原始(shi)数据进行修(xiu)改完善,在一定(ding)程度(du)上缩小了由于原始(shi)数据失真问题导(dao)致的(de)模型预(yu)测精(jing)度(du)的(de)降低。


第 1 章 绪论


1.1 研究背景和(he)意义

1.1.1 研究背景

水(shui)(shui)(shui)是人(ren)类生活(huo)和(he)(he)(he)生产活(huo)动中(zhong)(zhong)必不(bu)(bu)可少的物质,为(wei)(wei)人(ren)类文明(ming)发(fa)展、经(jing)济(ji)生产和(he)(he)(he)居民生活(huo)提供最基本(ben)的生活(huo)保障,同时也(ye)(ye)是影响着(zhe)每个国家和(he)(he)(he)地区发(fa)展的战略(lve)性的经(jing)济(ji)资(zi)源。近(jin)几个世纪以来,人(ren)们通过对(dui)水(shui)(shui)(shui)资(zi)源和(he)(he)(he)水(shui)(shui)(shui)环境的利用和(he)(he)(he)改造,使水(shui)(shui)(shui)利事业已(yi)经(jing)成为(wei)(wei)人(ren)类社会(hui)文明(ming)和(he)(he)(he)经(jing)济(ji)发(fa)展的重(zhong)要支柱[1-2]。然而,随着(zhe)全球人(ren)口的不(bu)(bu)断(duan)增(zeng)长和(he)(he)(he)经(jing)济(ji)活(huo)动规(gui)模(mo)的不(bu)(bu)断(duan)扩张,人(ren)类对(dui)水(shui)(shui)(shui)资(zi)源开发(fa)利用的速度不(bu)(bu)断(duan)提高,用水(shui)(shui)(shui)规(gui)模(mo)也(ye)(ye)在不(bu)(bu)断(duan)地扩大,导致目前人(ren)类正面(mian)临着(zhe)日趋严峻的水(shui)(shui)(shui)危机。保护(hu)水(shui)(shui)(shui)环境与节约水(shui)(shui)(shui)资(zi)源已(yi)然成为(wei)(wei)社会(hui)发(fa)展中(zhong)(zhong)不(bu)(bu)可忽视的问(wen)题。

根据(ju)联合(he)国水(shui)(shui)(shui)机制(Unite Nation Water)2017 年全球“数(shu)字(zi)”水(shui)(shui)(shui)统计,地球上的(de)(de)水(shui)(shui)(shui)资源总(zong)量(liang)(liang)(liang)约为 14 亿(yi)(yi)立方公(gong)(gong)里。尽管数(shu)量(liang)(liang)(liang)巨(ju)大,但能够被人(ren)们生产和生活(huo)利用的(de)(de)淡水(shui)(shui)(shui)资源总(zong)量(liang)(liang)(liang)仅(jin)(jin)仅(jin)(jin)为 3500 万立方公(gong)(gong)里左右。《2019 年世(shi)界水(shui)(shui)(shui)发(fa)展(zhan)报告》显示,自 20 世(shi)纪 80 年代(dai)开始,由(you)于人(ren)口增长(zhang)、经(jing)济发(fa)展(zhan)和消费方式转变等因素,全球总(zong)用水(shui)(shui)(shui)量(liang)(liang)(liang)仍(reng)以每(mei)年约 1%的(de)(de)速(su)度稳(wen)步增长(zhang)。据(ju)估(gu)计,2050 年将有超(chao)过 20 亿(yi)(yi)人(ren)生活(huo)在水(shui)(shui)(shui)资源严重短缺的(de)(de)国家,且将会有 22 个国家面临(lin)严重的(de)(de)水(shui)(shui)(shui)压(ya)力风(feng)险(xian)[3-4]。

近年来,随(sui)着我(wo)国(guo)经(jing)(jing)济(ji)持续快速的(de)(de)发(fa)展,城镇化进程(cheng)日(ri)益(yi)加(jia)快及城市(shi)人(ren)口的(de)(de)持续增长,对水(shui)(shui)(shui)资(zi)(zi)源(yuan)(yuan)的(de)(de)需(xu)(xu)求(qiu)的(de)(de)不(bu)(bu)断提(ti)(ti)高(gao)导(dao)致城市(shi)用水(shui)(shui)(shui)压力(li)日(ri)益(yi)陡增,使我(wo)国(guo)水(shui)(shui)(shui)资(zi)(zi)源(yuan)(yuan)供需(xu)(xu)矛盾(dun)(dun)更加(jia)突出。我(wo)国(guo)是水(shui)(shui)(shui)资(zi)(zi)源(yuan)(yuan)南北(bei)分布极(ji)不(bu)(bu)平(ping)衡的(de)(de)国(guo)家,人(ren)均水(shui)(shui)(shui)资(zi)(zi)源(yuan)(yuan)占有量(liang)(liang)不(bu)(bu)足(zu)(zu)全世界(jie)人(ren)均水(shui)(shui)(shui)资(zi)(zi)源(yuan)(yuan)占有量(liang)(liang)的(de)(de)四分之(zhi)一,是全球水(shui)(shui)(shui)资(zi)(zi)源(yuan)(yuan)贫乏的(de)(de)主要(yao)国(guo)家之(zhi)一,而在(zai)缺(que)水(shui)(shui)(shui)严重的(de)(de)北(bei)方(fang)地(di)区例如(ru)北(bei)京市(shi),人(ren)均水(shui)(shui)(shui)资(zi)(zi)源(yuan)(yuan)占有量(liang)(liang)更是低于 300 立方(fang)米。通过研(yan)究可知(zhi),我(wo)国(guo)新增的(de)(de)用户需(xu)(xu)求(qiu)主要(yao)集中(zhong)在(zai)城市(shi),其中(zhong)城市(shi)居民(min)(min)生活(huo)用水(shui)(shui)(shui)量(liang)(liang)是城市(shi)用水(shui)(shui)(shui)量(liang)(liang)的(de)(de)主要(yao)增长点(dian)。因(yin)此,如(ru)何(he)(he)在(zai)满足(zu)(zu)城市(shi)中(zhong)居民(min)(min)用水(shui)(shui)(shui)需(xu)(xu)求(qiu)的(de)(de)前提(ti)(ti)上,为(wei)(wei)城市(shi)经(jing)(jing)济(ji)发(fa)展以及维护水(shui)(shui)(shui)资(zi)(zi)源(yuan)(yuan)环境平(ping)衡提(ti)(ti)供最(zui)大(da)(da)限(xian)度用水(shui)(shui)(shui)量(liang)(liang)的(de)(de)支持,已(yi)经(jing)(jing)成为(wei)(wei)了(le)社会的(de)(de)重点(dian)关注。水(shui)(shui)(shui)资(zi)(zi)源(yuan)(yuan)短缺(que)问(wen)题(ti)对人(ren)民(min)(min)生活(huo)造成了(le)极(ji)大(da)(da)的(de)(de)不(bu)(bu)便,并(bing)且间接性(xing)的(de)(de)导(dao)致一列的(de)(de)生态环境危机,制(zhi)约着我(wo)国(guo)经(jing)(jing)济(ji)的(de)(de)快速发(fa)展进程(cheng)。综上,如(ru)何(he)(he)解决(jue)(jue)当今社会日(ri)益(yi)突出的(de)(de)城市(shi)水(shui)(shui)(shui)资(zi)(zi)源(yuan)(yuan)供需(xu)(xu)矛盾(dun)(dun),达到(dao)合理的(de)(de)水(shui)(shui)(shui)资(zi)(zi)源(yuan)(yuan)调度与管理,最(zui)终实(shi)现水(shui)(shui)(shui)资(zi)(zi)源(yuan)(yuan)的(de)(de)长期可持续性(xing)利用已(yi)成为(wei)(wei)亟(ji)待解决(jue)(jue)的(de)(de)问(wen)题(ti)之(zhi)一。

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1.2 国内外研究现状

本文(wen)以城(cheng)市用水量为(wei)例,对(dui)传统城(cheng)市需(xu)水预(yu)测中存在的(de)(de)不足(zu)提出(chu)改进措施,构建一种新(xin)型(xing)的(de)(de)城(cheng)市短期(qi)需(xu)水量预(yu)测模(mo)型(xing),并且(qie)引(yin)入一种误差修正方法对(dui)模(mo)型(xing)进行进一步地(di)优(you)化,为(wei)提高传统需(xu)水预(yu)测的(de)(de)精(jing)度提供了(le)一种新(xin)的(de)(de)预(yu)测模(mo)型(xing)。因此,在本节将(jiang)分别对(dui)城(cheng)市需(xu)水量预(yu)测和误差修正这两方面(mian)的(de)(de)国内外研究的(de)(de)发展状(zhuang)况予以介绍,在总结前(qian)人(ren)成果的(de)(de)基础上展开更(geng)为(wei)深入的(de)(de)研究。

1.2.1 城市需水量预测(ce)研究现状

1.2.1.1 城市需水量预测国外(wai)研究现状

根据(ju)(ju)各(ge)个国家需(xu)(xu)水(shui)(shui)(shui)量(liang)(liang)(liang)(liang)预(yu)(yu)(yu)(yu)测(ce)(ce)研(yan)究(jiu)(jiu)(jiu)工作所得到(dao)的(de)(de)(de)研(yan)究(jiu)(jiu)(jiu)成(cheng)果,可以(yi)将(jiang)需(xu)(xu)水(shui)(shui)(shui)量(liang)(liang)(liang)(liang)预(yu)(yu)(yu)(yu)测(ce)(ce)分成(cheng)三种(zhong)类型(xing)(xing)(xing)。第一(yi)(yi)种(zhong)类型(xing)(xing)(xing)为(wei)年(nian)需(xu)(xu)水(shui)(shui)(shui)量(liang)(liang)(liang)(liang)预(yu)(yu)(yu)(yu)测(ce)(ce),通(tong)常以(yi)制定(ding)长(zhang)期(qi)水(shui)(shui)(shui)资源规划为(wei)目标,通(tong)过综合各(ge)种(zhong)用水(shui)(shui)(shui)量(liang)(liang)(liang)(liang)政(zheng)策指(zhi)标、经济增(zeng)长(zhang)率、人口(kou)(kou)增(zeng)长(zhang)率、GDP 增(zeng)长(zhang)率以(yi)及水(shui)(shui)(shui)价格增(zeng)长(zhang)率等因素(su)(su)来对(dui)未(wei)来几年(nian)到(dao)几十年(nian)的(de)(de)(de)年(nian)度用水(shui)(shui)(shui)总(zong)量(liang)(liang)(liang)(liang)进(jin)行(xing)预(yu)(yu)(yu)(yu)测(ce)(ce),如(ru) RameshDhungel, Ibrahim Almutaz, W. Bradford 等人对(dui)此做(zuo)出的(de)(de)(de)研(yan)究(jiu)(jiu)(jiu)[10-12];第二种(zhong)类型(xing)(xing)(xing)为(wei)短期(qi)需(xu)(xu)水(shui)(shui)(shui)预(yu)(yu)(yu)(yu)测(ce)(ce)中(zhong)的(de)(de)(de)以(yi) 15 分钟或 1 小时为(wei)研(yan)究(jiu)(jiu)(jiu)步(bu)长(zhang)的(de)(de)(de)实(shi)时预(yu)(yu)(yu)(yu)测(ce)(ce)类型(xing)(xing)(xing),这(zhei)样做(zuo)的(de)(de)(de)原因是在短时间(jian)内用水(shui)(shui)(shui)量(liang)(liang)(liang)(liang)变(bian)化可以(yi)视为(wei)不受天(tian)气(qi)(qi)、人口(kou)(kou)或经济等宏观影响因素(su)(su)的(de)(de)(de)影响,而仅需(xu)(xu)要(yao)测(ce)(ce)量(liang)(liang)(liang)(liang)温度随时间(jian)的(de)(de)(de)变(bian)化结(jie)(jie)果即可,甚至(zhi)可以(yi)将(jiang)预(yu)(yu)(yu)(yu)测(ce)(ce)出的(de)(de)(de)结(jie)(jie)果累加(jia)到(dao) 24 小时,来预(yu)(yu)(yu)(yu)测(ce)(ce)日需(xu)(xu)水(shui)(shui)(shui)量(liang)(liang)(liang)(liang)的(de)(de)(de)变(bian)化结(jie)(jie)果,如(ru) Edward, Antonio Candelieri, Guancheng Guo等人的(de)(de)(de)研(yan)究(jiu)(jiu)(jiu)[13-15]。还有一(yi)(yi)种(zhong)类型(xing)(xing)(xing)是以(yi)日、周或月(yue)为(wei)步(bu)长(zhang)的(de)(de)(de)短期(qi)需(xu)(xu)水(shui)(shui)(shui)预(yu)(yu)(yu)(yu)测(ce)(ce)类型(xing)(xing)(xing),这(zhei)样的(de)(de)(de)短期(qi)需(xu)(xu)水(shui)(shui)(shui)预(yu)(yu)(yu)(yu)测(ce)(ce)方(fang)法(fa)(fa)可以(yi)考(kao)虑到(dao)的(de)(de)(de)因素(su)(su)相(xiang)对(dui)较丰富,且(qie)不需(xu)(xu)要(yao)太大的(de)(de)(de)数据(ju)(ju)量(liang)(liang)(liang)(liang),通(tong)常以(yi)人工智(zhi)能(neng)算(suan)(suan)法(fa)(fa)为(wei)基(ji)础构建不同的(de)(de)(de)预(yu)(yu)(yu)(yu)测(ce)(ce)模(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing),这(zhei)种(zhong)类型(xing)(xing)(xing)在国内外(wai)的(de)(de)(de)研(yan)究(jiu)(jiu)(jiu)中(zhong)比较常见,如(ru) Bata M H 开发(fa)人工神经网络(ANN)模(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)来预(yu)(yu)(yu)(yu)测(ce)(ce) 24 小时和 1 周的(de)(de)(de)需(xu)(xu)水(shui)(shui)(shui)量(liang)(liang)(liang)(liang),结(jie)(jie)果表明(ming)使(shi)用天(tian)气(qi)(qi)数据(ju)(ju)作为(wei)外(wai)部输(shu)入(ru)的(de)(de)(de)非线性(xing) ANN 模(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)可以(yi)将(jiang)需(xu)(xu)水(shui)(shui)(shui)量(liang)(liang)(liang)(liang)预(yu)(yu)(yu)(yu)测(ce)(ce)分别提高 18%和 25%[16],Salah L.利用重力搜(sou)索算(suan)(suan)法(fa)(fa)和人工神经网络和回溯(su)搜(sou)索算(suan)(suan)法(fa)(fa)相(xiang)结(jie)(jie)合,建立一(yi)(yi)种(zhong)城市(shi)(shi)需(xu)(xu)水(shui)(shui)(shui)量(liang)(liang)(liang)(liang)预(yu)(yu)(yu)(yu)测(ce)(ce)模(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing),加(jia)入(ru) 8 种(zhong)气(qi)(qi)象(xiang)因素(su)(su),结(jie)(jie)果表示预(yu)(yu)(yu)(yu)测(ce)(ce)精度较单一(yi)(yi)算(suan)(suan)法(fa)(fa)有很大提升[17]。Negin Ashoori 建立一(yi)(yi)种(zhong)多元线性(xing)回归(gui)模(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing),加(jia)入(ru)了各(ge)种(zhong)因素(su)(su)对(dui)洛杉(shan)矶市(shi)(shi)需(xu)(xu)水(shui)(shui)(shui)量(liang)(liang)(liang)(liang)的(de)(de)(de)影响,以(yi)月(yue)为(wei)单位进(jin)行(xing)居民(min)需(xu)(xu)水(shui)(shui)(shui)量(liang)(liang)(liang)(liang)预(yu)(yu)(yu)(yu)测(ce)(ce),结(jie)(jie)果表明(ming),价格和节约意识对(dui)人口(kou)(kou)增(zeng)长(zhang)环(huan)境(jing)下的(de)(de)(de)水(shui)(shui)(shui)需(xu)(xu)求有抵消作用[18]。

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第 2 章 数据清洗及影响因素分析


2.1 城市日用水量数据

以北(bei)(bei)京(jing)市自(zi)来(lai)水(shui)(shui)集团(tuan)市区水(shui)(shui)厂(chang)日(ri)供(gong)水(shui)(shui)总(zong)量为(wei)例,收集了 2018 年(nian) 9 月(yue) 1 日(ri)至2020 年(nian) 8 月(yue) 1 日(ri)的日(ri)供(gong)水(shui)(shui)量数(shu)据(ju)(ju)(数(shu)据(ju)(ju)来(lai)源自(zi)北(bei)(bei)京(jing)市水(shui)(shui)务局网(wang)站(zhan)),该网(wang)站(zhan)会(hui)(hui)在每日(ri)更新(xin)供(gong)水(shui)(shui)量数(shu)据(ju)(ju),但是只保(bao)存查询当(dang)日(ri)以及(ji)之前一年(nian)内数(shu)据(ju)(ju),表 2-1 列出了部分原始(shi)数(shu)据(ju)(ju)。北(bei)(bei)京(jing)市是一个特(te)殊(shu)的大型城(cheng)市,总(zong)面积 16410.54 平(ping)方千米(mi),区域面积 1485 平(ping)方千米(mi),2019 年(nian)末(mo)的常住人口(kou)为(wei) 2153.6 万人,城(cheng)镇人口(kou)为(wei) 1865 万人,城(cheng)镇化率高达 86.6%,城(cheng)镇化的快速发展已经成为(wei)推动我(wo)国经济(ji)社会(hui)(hui)发展的主要动力,因此研究北(bei)(bei)京(jing)市需水(shui)(shui)预测对其他城(cheng)市未来(lai)发展有着重(zhong)要意义。

表 2-1 2018 年 9 月 1 日-2019 年 10 月 1 日部分数据表

表 2-1 2018 年 9 月 1 日(ri)-2019 年 10 月 1 日(ri)部分(fen)数(shu)据表

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2.2 数据清洗

2.2.1 数据(ju)清洗方法

数(shu)(shu)(shu)据(ju)清(qing)洗(xi)是(shi)(shi)指对(dui)实验原始数(shu)(shu)(shu)据(ju)中(zhong)的(de)残缺(que)、错(cuo)误(wu)或(huo)重复数(shu)(shu)(shu)据(ju)的(de)一种处理(li)方(fang)式,正确的(de)使用数(shu)(shu)(shu)据(ju)清(qing)洗(xi)方(fang)法可(ke)以对(dui)剔(ti)除重复数(shu)(shu)(shu)据(ju)、纠正错(cuo)误(wu)数(shu)(shu)(shu)据(ju)等(deng),可(ke)以在保证原始数(shu)(shu)(shu)据(ju)的(de)真实性,是(shi)(shi)一种对(dui)异常数(shu)(shu)(shu)据(ju)进行科学处理(li)的(de)方(fang)法。一般(ban)的(de)数(shu)(shu)(shu)据(ju)清(qing)洗(xi)方(fang)式有以下几种:

(1)删除法。如果数据量(liang)比较大,且缺失记(ji)录的(de)(de)数据占数据总量(liang)的(de)(de)比重非(fei)常小,可以直接将(jiang)其从总体记(ji)录中删掉,通(tong)常可以分为删除观测样本(ben)(ben)和(he)变量(liang),删除观测样本(ben)(ben)就(jiu)相当于(yu)减少样本(ben)(ben)量(liang)来(lai)换取(qu)信息(xi)的(de)(de)完(wan)整度。

(2)自动填补。也可(ke)(ke)以(yi)(yi)叫做平均值填充法,可(ke)(ke)以(yi)(yi)结合实际情况计算出(chu)一(yi)组(zu)数据的平均值并结合最值、中位(wei)数和标(biao)准差等代(dai)替缺失(shi)的值,从而完成数据的清理(li)。

(3)手动填补(bu)。适(shi)用于(yu)专业性比较强的数(shu)据,可以重新收集(ji)数(shu)据或者(zhe)根(gen)据领域知识来补(bu)充数(shu)据。

(4)替(ti)换法(fa)。替(ti)换法(fa)顾名思义对缺(que)失(shi)(shi)值(zhi)进行(xing)替(ti)换,根据不同的(de)(de)(de)(de)变量(liang)(liang)(liang)属(shu)性(xing),又(you)分为不同的(de)(de)(de)(de)替(ti)换规则,对于数值(zhi)型(xing)的(de)(de)(de)(de)丢(diu)失(shi)(shi)变量(liang)(liang)(liang),可以用(yong)包含缺(que)失(shi)(shi)值(zhi)的(de)(de)(de)(de)某段数据的(de)(de)(de)(de)平均值(zhi)作为此项缺(que)失(shi)(shi)值(zhi)的(de)(de)(de)(de)补充(chong)值(zhi);而(er)缺(que)失(shi)(shi)的(de)(de)(de)(de)变量(liang)(liang)(liang)为非数值(zhi)变量(liang)(liang)(liang)时则用(yong)该(gai)变量(liang)(liang)(liang)下其他(ta)观测值(zhi)的(de)(de)(de)(de)中(zhong)位数或众数替(ti)换。

图 2-1 最高气温与日用水量变化规律

图 2-1 最高气(qi)温与日用水量(liang)变化规律

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第 3 章 基于 GA-ELM 的日需水量预测模型......................19

3.1 极限(xian)学(xue)习(xi)机................................19

3.1.1 经(jing)验风险最小化理论...........................19

3.1.2 单隐含(han)层前馈神经(jing)网络...................22

第 4 章 基于马尔可夫链的误差修正模型........................35

4.1 城市需(xu)水量预测误差(cha)产生(sheng)的原因分析...............................35

4.2 误(wu)差修正(zheng)理论.............................36

第 5 章 案例分析..........................43

5.1 实例(li)区域概(gai)况及数据.................................43

5.1.1 北京市(shi)区域概(gai)况(kuang).......................43

5.1.2 数据处理....................43


第 5 章 案例分析


5.1 实例区域概况及数据

5.1.1 北京市区域概况(kuang)

北(bei)(bei)京(jing)市是我国的(de)(de)首都、国家中(zhong)心(xin)(xin)城(cheng)市和超(chao)大(da)(da)城(cheng)市,全市面(mian)积一万六千多平方(fang)公(gong)里,分(fen) 16 个市辖区,是全国政治中(zhong)心(xin)(xin)、文化(hua)中(zhong)心(xin)(xin)和国际(ji)交(jiao)往中(zhong)心(xin)(xin)的(de)(de)核心(xin)(xin)承载区,大(da)(da)力(li)构建以人(ren)(ren)民为中(zhong)心(xin)(xin),智能(neng)化(hua)精细化(hua)控(kong)制的(de)(de)城(cheng)市管理体系。据统计,2019 年末,北(bei)(bei)京(jing)市常住(zhu)人(ren)(ren)口(kou)为 2153.6 万人(ren)(ren),其中(zhong)城(cheng)镇(zhen)人(ren)(ren)口(kou)达(da)到 1865 万人(ren)(ren),城(cheng)镇(zhen)化(hua)率 86.6%。北(bei)(bei)京(jing)市地处(chu)我国北(bei)(bei)部(bu)及华北(bei)(bei)平原北(bei)(bei)部(bu),中(zhong)心(xin)(xin)位置东经 116°20’,北(bei)(bei)纬(wei) 39°56’,属于典型(xing)的(de)(de)暖温带半湿(shi)润大(da)(da)陆性季风气候。北(bei)(bei)京(jing)市自改革开放(fang)以来人(ren)(ren)口(kou)大(da)(da)量(liang)涌(yong)入导致其成为一个严重(zhong)水(shui)(shui)资(zi)(zi)源短缺的(de)(de)特(te)大(da)(da)城(cheng)市,据水(shui)(shui)资(zi)(zi)源公(gong)报(bao)统计北(bei)(bei)京(jing)市的(de)(de)人(ren)(ren)均(jun)水(shui)(shui)资(zi)(zi)源占有量(liang)还不(bu)到世界人(ren)(ren)均(jun)水(shui)(shui)资(zi)(zi)源占有量(liang)的(de)(de)三十(shi)分(fen)之一,远不(bu)及国际(ji)公(gong)认的(de)(de)人(ren)(ren)均(jun)一千立方(fang)米的(de)(de)下限。

据统计,由1978年(nian)到2017年(nian),北(bei)京市(shi)第三产(chan)业所占经济比(bi)例由24%升至80%,当之(zhi)无愧的(de)成(cheng)为北(bei)京市(shi)的(de)主(zhu)导产(chan)业。2017 年(nian),农业用(yong)水占总(zong)用(yong)水量的(de)比(bi)列为 14%,工业用(yong)水占比(bi)为 11%,而生(sheng)活用(yong)水和(he)生(sheng)态环境(jing)用(yong)水占总(zong)用(yong)水量的(de)比(bi)例 75%,成(cheng)为北(bei)京市(shi)的(de)主(zhu)要用(yong)水部分(fen),其中再生(sheng)水利用(yong)量的(de) 88%用(yong)于(yu)生(sheng)态环境(jing)用(yong)水的(de)河湖补水

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